“포스프로그램은 복잡한 데이터구조를 단순화한 소프트웨어입니다.”
키워드로 POS 만 검색해봐도 무수히 많은 프로그램이 수두룩하게 검색이됩니다. 국내에는 다양한 POS회사가 있고 매장에 맞는 프로그램도 다르고. 그렇타면 어떤 프로그램이 어떤 업장에 맞는지 또 포스프로그램의 도입목적은 무엇인지, 효과와 목적에 대해 설명 해볼텐데요
“POS시스템의 도입목적”
매출 회계 업무의 개선이라고 볼수 있을텐데요, 우선 매출관리가 신속하고 자동화 되며 간편하고 신속하게 정산업무처리가 가능하며 수표조회등 각종 결제 처리기능이 있어 간편합니다.
신용카드 업무의 획기적 개선
불량고객( 승인거부자)를 즉시 판별하여 불량매출을 방지하며,고객 확인기능을 갖추고 있어 다양한 고객 서비스를 개선할수 있습니다.
상품 정보 및 영업정보의 활요에 따른 매출 극대화
다양한 분석으로 영업정보를 다양하게 활용이 가능하며, 신속한 상품정보 분석으로 고객요구 변화를 빠르게 수용할수 있습니다.
POS시스템의 도입효과
POS(Point of Sales) 시스템, 판매시점 정보관리는 상품에 메이커나 상품명을 표시한 코드를 부착하여 판매 시에 자동으로 판매정보를 취합하여
관리 할 수 있는 컴퓨터 시스템입니다.유통기업은 증가된 단품의 유통과 급변하는 소비자 욕구를 충족시키기 위해 매장에서 필요로 하는 상품을 신속, 정확하게 파악 할 수 있습니다. 인기상품을 조기에 인지하여
상품진열의 합리화를 추구하면서 품절, 절품을 방지함으로써 기회손실을 예방 할 수 있습니다.
판매동향을 정확히 파악하여 상품계획을 세움으로써 매장생산성을 높이며, 작업능률을 향상시킬 수 있는 노동계획(LSP)을 수립할 수 있으며 계산시간 단축으로 대 고객 서비스 향상을 이룩할 수 있습니다. 물류시스템 개선 등 경영의 과학화를 달성하기 위한 유통경영에 관한 데이터 수집의 도구로써 POS 시스템을 채택합니다.
1. 계산을 위한 대기시간을 단축
2. 메뉴가 명기된 영수증 등으로 신뢰성 향상
3. 고품질 및 신선한 상품의 구매기회를 확대 4. 다양한 고객의 편의를 제공<매장부문>
1. 신속, 정확한 판매계산과 정산 시간을 단축 2. 효율적인 고객관리와 매장관리 3. 인기상품, 신상품의 품절을 최소화
4. 체크아웃 처리에 신속 5. 계산원의 교육시간을 단축
6. 수작업으로 인한 오류 방지 7. 가격변동에 효율적으로 대처 8. 각종 전표 및 영수증 자동발행이 가능 9. 유효자금의 효율적이용 및 재고의 자동파악이 가능
<물류부문>
1. 부착된 바코드를 이용함으로 가격표 부착작업을 경감 2. 효율적인 물류 수급과 관리체제 확보 3. 상품의 구색을 쉽게 조절
4. 신상품의 도입평가가 쉬움 5. 적정 재고로 상품 손실을 최소화 6. 신속, 정확한 발주로 소량, 다품종, 다빈도 수주 가능 7. 상품인기도에 따라 구매나 판매의 효율화
<경영부문>
1. 등록가격의 정확성 2. 고객서비스의 질을 향상 3. 점포 내의 경영효율화 4. 비인기 상품의 취급중단 5. 적정판매가격을 설정
6. 판매주기 및 기간을 적정화 7. 현금 관리 개선 8. 인원관리가 용이 9. 고객욕구와 시장동향에 능동적 대처 10. 적정재고를 유지함으로 재고관리비용을 절감
11. 통계, 발주, 재고 관리등 업무의 효율적 개선
12. 대외 경쟁을 재고
<거래처부문>
1. 매입수량 및 납품가격을 통제 2. 반품의 감소 3. 인기상품관리
일반적으로 POS시스템과 바코드의 도입과 함께 얻게되는 효과를 하드메리트(Hard Merit)와 소프트메리트(Soft Merit)로 나누어 볼 수 있다.
하드메리트(Hard Merit)란 POS기기 자체에서 얻게되는 효과로서 POS를 도입하는 대부분의 유통업체가 공통적으로 얻게되는 효과를 말하며, 소프트 메리트란 POS 데이터를 활용하여 얻는 효과로서 POS 시스템의 장점 중에서 수치화하기 어려운 부분들을 말하는데 소프트메리트는 활용정도에 따라 그 효과가 크게 차이가 납니다.
활용사례 ( L기업의 POS활용)
POS의 도입 및 활용효과와 목적 등은 다른 자료를 통해 쉽게 알수 있습니다.
그러나 실제로 활용을 어떤 방법과 개념으로 점포의 운영자에게 교육하고 실행하게끔 하느냐 하는 것은 POS를 도입 운용 중인 모든 업체가 고심하고 있는
부분이라 할수 있겠는데요 POS 이용업체는 자기수준이나 환경에 맞게 활용법을 개발해야 한다.
여기서는 POS 정보를 어떻게 활용해야 할 것인지에 대해 정리 해보겠습니다.
1. POS Data 정보분석 목적이해 2. 결과만으로 판단할 수 없다. 3. 정보와 통계는 다르다 4. 주요상품은 재고에 대한 판매율
5. 평범한 생각으로 결론을 내리는 것은 금물 6. 부정의 눈으로 보는 현상 분석 7. 현상 분석 부정 방법
8. 현재분석에 가장 중요한 것은 고객 9. 잘 안 팔리는 이유에 대한 원인분석 필수 10. 수요예측과 검증의 반복
11. 정보를 마케팅으로 실현시키는 것은 발주 12. 소매업은 상인의 감각이 필요하다. 13. 원점에서 재평가
일반적으로 POS에서 잘 팔리지 않는 상품을 판단할 때 판매수량을 기준으로 판단하는 경향이 있으나.
그러나 실제로 중요한 것은 재고에 대한 판매에 대한 데이터이며.
예를 들면 100개의 상품에 10개가 판매된 것과 3개중 2개가 팔린 상품일 비교한다면 재고에 대한 판매율이 높은 2개가 팔린 상품이 주요 상품임에도 불구하고
이 사실을 간과하는 경우가 있지요
만약 10개가 판매된 상품을 주요상품으로 본다면 재고를 감안하지 않고 계속 발주하여 악성재고로 남을것이며.
모든 점포의 현상을 부정의 눈으로 보아야 할것입니다. 즉, 점포가 고개에게 절대적으로 부합된 것이 없다고 보아야 한다는 것이고. 만약 긍정으로 본다면 현재의 잘못된
결과를 보다 강조하게 되어 상품이 팔리지 않도록 하는데 POS 정보가 사용될지도 모르는 것이 되겠지요.
항상 현상 분석 => 가설 => 원인변환 => 결과변환 => 현상분석의 Cycle을 반복해야 하는 결론이 나옵니다.변화를 주면 무엇인가 변화하고 점포가 고객의 요구에 점점 신속하게 됩니다. 이런 작은 것부터 정확히 출발하면 정보는 점점 자기 것이 되는 것이며. 언제나 똑 같은 고객이 와서
똑 같은 상품과 양을 구매하지 않습니다. 여기서 수요를 예측하여 발주하고 수요예측의 정확도를 확인 검증하게 도와주는 것이 POS 입니다
POS가 단지 Bar Code를 Scanning한다는 개념은 어리석은 개념입니다. Scanning하는 것은 고객에게 아무 가치도 없습니다. 고객이 바라는 것은 정말 원하는 상품이
시기 적절하게 상점에 있는 것입니다. 즉 POS를 통하여 판매한 것이 수요예측의 검증 Data로 활용되는 것을 잊지 말아야 할것이며.
운영이 잘 되지 않으면 POS Data는 아무 가치가 없는것이겠지요
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